var ad = document.createElement(‘div’);
ad.id = ‘AdSense’;
ad.className = ‘AdSense’;
Citește șiCoreea de Sud își recheamă ambasadorul din Ucraina din cauza escaladării disputei privind prizonierii de război nord-coreeni
ad.style.display = ‘block’;
ad.style.position = ‘absolute’;
ad.style.top = ‘-1px’;
În cod, proprietatea height a stilului obiectului ad este setată la 1px.
document.body.appendChild(ad); {„section”:”article”,”identity”:”3887325″,”url”:”https://www.digi24.ro/stiri/externe/cum-se-foloseste-china-de-modelele-de-inteligenta-artificiala-ale-sua-pentru-a-si-antrena-propriile-sisteme-de-aparare-3887325″,”fullCatPath”:”/stiri/externe”}
Cercetătorii militari chinezi au folosit rezultatele unor modele de inteligență artificială (IA) de vârf din SUA, dezvoltate de OpenAI și Anthropic, pentru a antrena sistemele naționale de IA în vederea îmbunătățirii capacităților de apărare ale Chinei, potrivit unei analize realizate de Reuters asupra a peste 80 de lucrări academice și brevete chinezești.
În cadrul paginii, se execută o funcție care, prin intermediul googletag, afișează un anunț în elementul identificat cu div-gpt-ad-1534428397355-0.
Descoperirile recente, neanunțate până în prezent, arată cum forțele armate și organismele de securitate din China se bazează pe modele de inteligență artificială de ultimă oră create în Statele Unite pentru a accelera dezvoltarea propriilor lor sisteme specializate, chiar și în contextul încercărilor Washingtonului de a limita accesul Beijingului la cipuri avansate și la alte tehnologii strategice.
Documentele evidențiază aplicarea extensivă a metodei „distilarea modelelor”, prin care performanțele unui sistem IA de înaltă capacitate sunt exploatate pentru a antrena modele reduse și specializate, capabile să fie rulate local fără a necesita puteri de calcul masive ce ar fi necesare pentru a dezvolta de la zero sisteme IA de ultimă generație.
Reuters a efectuat o examinare care a cuprins studii adunate de Fundația Jamestown din Washington și distribuite în exclusivitate către agenția de știri, demonstrând că distilarea este utilizată pe scară largă de cercetătorii din cadrul Armatei Populare de Eliberare și de alte instituții militare.
googletag.cmd.push( function() { googletag.display(„div-gpt-ad-1534428441003-0”); });
Documentele indică faptul că organismele de apărare chineze consideră modelele de inteligență artificială de top ale SUA atât ca o resursă de cunoștințe tehnice, cât și ca un mijloc de a diminua diferența față de competiția americană.
Disputa se axează asupra extragerea neautorizată, fără a aborda distilarea în mod direct, o metodă pe scară largă în domeniul industrial.
În contextul negocierilor dintre SUA și China privind guvernanța și securitatea inteligenței artificiale, această problemă a devenit un subiect de tensiune majoră. Autoritățile din Statele Unite au acuzat anumite entități chineze că folosesc distilarea pentru a extrage funcționalități din modelele de IA dezvoltate în SUA, fapt ce ar putea submina măsurile de export și ar încălca drepturile de proprietate intelectuală.
China a respins acuzațiile, susținând că Washingtonul urmărește un „hegemonism” în domeniul IA, și a declarat în același timp că companiile americane au practicat acțiuni similare.
De asemenea, dezvoltatorii chinezi au contestat afirmațiile potrivit cărora progresele lor în domeniul IA se bazează pe modele străine. Start-up-ul de IA Moonshot a negat săptămâna trecută acuzațiile administrației Trump conform cărora modelul său Kimi K3 ar fi fost construit folosind distilarea, afirmând că acesta se bazează pe inovații proprii.
Sunny Cheung, cercetător la Jamestown, a examinat peste 60 dintre aceste publicații și a afirmat că experții militari chinezi documentează în mod sistematic etapele de raționament ale modelelor occidentale pentru a le transforma în instrumente de supraveghere, război cibernetic și luare de decizii tactice.
„A învăța un model răspunsul corect este un lucru, dar a-l învăța raționamentul din spatele răspunsului este mult mai dificil”, a spus Cheung.
„Aceste lucrări arată că cercetătorii chinezi cu legături militare încearcă să transfere acel raționament costisitor și proprietar din modelele occidentale în sisteme mai mici pe care le pot controla și implementa la nivel local.”
Reuters a analizat literatura științifică și a descoperit încă două duzini de studii de caz aferente domeniului militar.
În luna anului precedent, o publicație realizată de echipa de cercetare a Unității 96941 a Armatei Populare de Eliberare (PLA), o structură de informații militare și operațiuni cibernetice situată în Beijing, detalia modul în care se folosește modelul GPT-3.5 al OpenAI pentru analiza codului sursă cu conținut militar sensibil.
Cercetătorii au susținut că modelele terțe nu se potriveau pentru gestionarea datelor clasificate. Pentru a elimina această problemă, au recursat la GPT-3.5 pentru a crea cod software și au antrenat un model național pe baza acestor creații, astfel încât acesta să opereze complet în rețelele militare chineze.
Casa Albă, Pentagonul, Ministerul Afacerilor Externe al Chinei, PLA și OpenAI nu au oferit răspunsuri la cererile de comentarii.
Aplicarea pe scară largă, de la monitorizare la domeniul militar
Cercetătorii chinezi au aplicat tehnica distilării în diverse scopuri, de la supravegherea conținutului la aplicații militare, potrivit analizei articolelor realizate de Reuters și Jamestown.
Universitatea de Nord a Chinei, cu industria de armament a țării în strânsă colaborare, a utilizat modelul Claude 3 Haiku de la Anthropic pentru a crea date sintetice de antrenament, destinate unui sistem de clasificare textuală ce urmărește monitorizarea rețelelor sociale și controlul conținutului.
Anthropic a afirmat că nu pune la dispoziție acces comercial la modelul Claude în China și nu îl oferă firmelor sub controlul Beijingului; pentru a identifica încălcările politicilor, compania se bazează pe sisteme de monitorizare.
Compania a precizat că modelele distilate ar putea pierde măsurile de siguranță ale sistemelor originale, ceea ce ar putea facilita transferul unor capacități sensibile către modele aflate în afara controlului său.
2024 a marcat publicarea unei publicații de la Universitatea Națională de Tehnologie a Apărării, afiliată la Armata Populare de Eliberare (PLA), în care se detaliază aplicarea tehnicii de distilare pentru a diminua mărimea unui model de analiză a imaginilor. Această reducere a dimensiunii permite instalarea modelului pe vehicule aeriene fără operator, astfel încât dronelor să poată procesa imagini video în timp real și să susțină luarea deciziilor de navigație și de țintire în același timp, chiar și în situații de pierdere a comunicațiilor.
În același fel, cercetătorii din cadrul Academiei Chineze de Științe Militare au aplicat tehnica de distilare pentru a opera un model de identificare a țintelor pe echipamente tactice, în contextul unor simulări de operațiuni maritime ce au inclus drone, nave și submarine autonome, a demonstrat un studiu publicat la începutul acestui an.
Avantaje și restricții
China a adoptat distilarea în încercarea de a concura cu SUA în domeniul IA de ultimă generație, în condițiile în care se confruntă cu constrângeri privind resursele de calcul avansate din cauza controalelor la export impuse de Washington asupra cipurilor de ultimă generație. Guvernele centrale și locale au promovat „reducerea dimensiunii modelelor” și calculul la margine (edge computing), direcționând subvenții și fonduri de cercetare către tehnologii care permit modelelor de IA să funcționeze pe drone, sateliți și alte dispozitive cu putere de procesare limitată.
Experții avertizează, deși există alte opinii, că distilarea implică limitări semnificative.
Pe măsură ce sistemele de IA dezvoltate în China parcurg o reducere a diferenței față de echivalentele lor din Statele Unite, experții militari investighează distilarea ca o posibilă amenințare la nivel de securitate.
În luna ianuarie, cercetătorii din Universitatea de Inginerie a Armatei au publicat o lucrare care evidențiază pericolul numit „distilarea fără date”, o tehnică de inginerie inversă a capacităților unui model fără acces direct la parametrii săi de bază.
Pentru a neutraliza această vulnerabilitate, ei au propus mecanisme de apărare menite să ascundă informațiile logice ascunse care apar în rezultatele publice ale unui model.
În plus, modelele distilate transmit doar anumite funcționalități alese și nu reușesc să reconstitui complet inteligența extinsă a sistemelor de ultimă generație.
Trevor Koverko, cofondator al firmei Sapien, specializată în date pentru inteligență artificială, a susținut că modelele distilate rămân mai puțin eficiente decât modelele de bază ale companiei.
„Este mai bine înțeles ca un transfer al unor capacități selectate într-un sistem mai ieftin, controlat local, și nu ca o obținere a independenței față de IA de ultimă generație.”
Scriptul adaugă o funcție în coada de comenzi a googletag, iar aceasta afișează elementul cu identificatorul div-gpt-ad-1534428473535-0.
COMENTARII / 0