model de inteligență artificială creat de o grupă de cercetători din Statele Unite ale Americii poate detecta, pe baza datelor obținute în timpul somnului, semnale care semnalează riscul de apariție a bolilor cardiovasculare și neurolog
Conform cercetării publicată recent în Nature Communications, testele de somn oferă o cantitate mult mai mare de date privind starea de sănătate a pacienților decât informațiile pe care medicii le utilizează în activitatea zilnică.
Polisomnografie reprezintă o examinare detaliată a somnului, utilizată în mod obișnuit pentru diagnosticarea apneei, însă poate oferi informații mult mai vaste despre starea de sănătate decât se credea anterior. Specialiștii au constatat că datele obținute într-o singură sesiune de noapte, analizate și cu ajutorul inteligenței artificiale, pot evidenția semne ale riscului de apariție a unor boli grave în anii următori.
Citește șiTemperatura corpului uman scade: 37°C nu mai e normală
Din acest motiv, ele ar putea fi valorificate pentru a permite inițierea unor tratamente personalizate, din timp, în cazul persoanelor aflate la risc. Modelul IA a fost dezvoltat de o echipă multidisciplinară, formată din specialiști în medicina somnului, inteligență artificială, știința datelor și neuroștiințe, reuniți în programul Discovery Accelerator, un parteneriat dezvoltat de Clinica Cleveland din SUA și IBM, ce vizează accelerarea ritmului descoperirilor în domeniul științelor vieții prin intermediul inteligenței artificiale.
IA detectează riscuri pe care indicatorii clasici nu le recunosc.
În cadrul proiectului, cercetătorii au examinat datele obținute din studiile de somn și au clasificat pacienții în cinci grupuri de risc. Această segmentare nu a fost evidențiată de principalul parametru folosit în practica medicală, indicele de apnee-hipopnee, care cuantifică numărul de episoade de oprire sau de reducere semnificativă a respirației pe oră de somn.
Potrivit studiului, pacienții din grupul cu cel mai nefavorabil profil au înregistrat o probabilitate de deces peste două ori mai mare în următorii cinci ani față de cei din grupul cu cel mai scăzut risc și, de asemenea, erau mai predispuși la afecțiuni cardiovasculare și neurologice.
Modelul a detectat pericolele atât la bărbați, cât și la femei, în contrast cu indicele apnee-hipopnee, care, potrivit cercetătorilor, a prezentat în trecut o precizie predictivă superioară pentru bărbați. Mai târziu, concluziile au fost confirmate într-o cohortă independentă și de amploare, alcătuită din peste 6.000 de participanți din cadrul Sleep Heart Health Study.
„Timp de decenii, am redus studiul somnului nocturn la câteva măsuri. Inteligența artificială ne oferă oportunitatea de a depăși aceste sinteze și de a învăța din întreaga complexitate a fiziologiei somnului”
De-a lungul mai multor decenii, cercetarea somnului nocturn a fost restrânsă la câteva proceduri. Inteligența artificială oferă posibilitatea de a depăși aceste simplificări și de a extrage cunoștințe din întreaga complexitate a fiziologiei somnului, a declarat dr. Reena Mehra, profesor de medicină la University of Washington și autor clinic senior al studiului.
milioane de teste de somn ar putea furniza informații medicale suplimentare.
Statele Unite ale Americii realizează anual între 1 și 4 milioane de polisomnografii, prin care se investighează apneea în somn. Deși aceste teste adună informații detaliate despre creier, plămâni, mușchi și inimă, specialiștii au avut tendința de a se concentra exclusiv pe o mică fracțiune din datele colectate, folosindu‑se în principal pentru a măsura severitatea afecțiunii.
Noua tehnologie poate extrage biomarkeri semnificativi din informațiile fiziologice obținute în timpul somnului și poate delimita grupuri de pacienți care prezintă un risc crescut de boli cardiovasculare, neurologice sau deces. În viitor, această stratificare ar putea facilita o supraveghere mai riguroasă și intervenții precoce pentru cei identificați ca având un risc crescut.
Inteligența artificială oferă o cantitate mai extinsă de informații extrase din datele fiziologice obținute printr-o polisomnografie, identificând grupurile de pacienți cu probabilitate crescută de a dezvolta diverse afecțiuni de sănătate pe termen lung. Aceste constatări arată că testele medicale obișnuite pot conține o cantitate semnificativ mai mare de date decât se utilizează în practica zilnică.
„Inteligența artificială ne pune la dispoziție o cantitate mai mare de informații din datele fiziologice obținute în urma unei polisomnografii, evidențiind grupurile de pacienți cu risc de a dezvolta diferite probleme de sănătate pe termen lung. Aceste rezultate demonstrează că testele medicale de rutină pot conține substanțial mai multă informație decât se folosește în practica de zi cu zi”
Jeffrey Rogers, profesor de neurochirurgie la Yale School of Medicine, subliniază această descoperire.
Un pas semnificativ către medicina personalizată
Relevanța acestor studii crește pe măsură ce, conform informațiilor menționate de Cleveland Clinic, aproape 70 de milioane de cetățeni americani suferă de tulburări cronice ale somnului și ale stării de veghe. Această descoperire permite o abordare mai individualizată a medicinei somnului, prin extinderea potențialului testelor de rutină în domeniul somnului și prin întărirea rolului esențial pe care somnul îl are în bolile cronice.
„Somnul este recunoscut tot mai mult ca o componentă esențială a sănătății, însă informațiile fiziologice colectate în timpul acestuia rămân, în mare parte, nevalorificate”, a declarat Erhan Bilal, autorul principal al studiului.
„Deoarece toată lumea doarme, studiile asupra somnului oferă o perspectivă remarcabilă asupra sănătății umane, depășind cu mult sfera diagnosticării tulburărilor de somn. Lucrarea noastră demonstrează modul în care modelele fundamentale pot începe să valorifice bogăția acestor semnale complexe. Iar acesta este doar începutul”, a conchis Erhan Bilal.
COMENTARII / 0