Pe măsură ce o firmă chineză prezintă periodic un nou tip de inteligență artificială, populația americană reacționează cu teamă,
Moonshot AI a lansat în ultima săptămână noul său sistem, Kimi K3. Acest model a obținut performanțe excepționale în numeroase teste de referință importante. Conform majorității evaluărilor, Kimi K3 poate concura cu unele dintre cele mai avansate modele americane, dar la doar o mică parte din cost. Situația evocă, într-o anumită măsură, lansarea DeepSeek din ianuarie anul precedent, însă această dată nu a generat perturbări majore pe piețele financiare.
Modelul nou lansat de Moonshot a generat din nou o vală de temeri că China reface rapid diferența față de Statele Unite în competiția de a domina piața AI, iar critici susțin că chinezii își antrenează sistemele utilizând materialul deja produs de Anthropic, OpenAI și Google.
Citește șiAxis BootCamp 2026: demonstrații tehnice și experiență practică la Snagov
Discuție despre modele AI deschise versus cele închise.
OpenAI a declanșat o discuție intensă în weekend pe platforma de socializare „X”, când un director executiv al companiei a lansat o reacție detaliată la Kimi K3.
„Personal, sunt surprins că statul chinez continuă să permită publicarea în regim open source a unor modele atât de performante, având în vedere riscurile potențiale”, a scris „X” Dean Ball, fost consilier principal pe probleme de inteligență artificială al președintelui Donald Trump, devenit între timp șef pentru strategie la OpenAI.
El a susținut că abordarea ce se bazează pe modele cu greutăți deschise (open weight) va culmina în final cu un adevărat
„comunism AI”
și că modelele open source (open source)
„descurajează investițiile de capital în AI”
.
Diferența esențială dintre open-weight și open source constă în faptul că creatorii de modele din prima categorie nu oferă publicului toate informațiile privind antrenamentul, ci doar un grup de parametri cheie.
Eric Schmidt, fostul director executiv al Google, a avertizat în noiembrie anul precedent că statele care nu dețin companii proprii în domeniul inteligenței artificiale vor fi tentate să adopte modele chinezești, din cauza faptului că acestea sunt open source și mult mai accesibile din punct de vedere financiar.
Un director al OpenAI a generat un val de reacții prin comentariile sale.
Business Insider observă că tensiunea dintre China și Statele Unite în domeniul inteligenței artificiale se distinge printr-o diferență clară de abordare între firmele din cele două națiuni: în China se preferă modelele open source sau open-weight, în timp ce în SUA se păstrează în mare parte preferința pentru modelele închise.
Noua dispută de pe „X” a fost, în esență, alimentată de declarația următoare, emisă de Dean Ball:
„Aș presupune că administrația Trump își va da seama, la un moment dat, că cea mai bună strategie ar fi să creeze un nivel ridicat de risc de reglementare în jurul utilizării modelelor chinezești open-weight”.
Ball a propus că aplicarea procedurii de reglementare pentru a răspândi frică, incertitudine și îndoială – denumite în domeniu sub acronimul FUD („Fear, Uncertainty and Doubt”) – ar face ca majoritatea firmelor din Statele Unite să evite adoptarea modelelor deschise.
Mai târziu, el a precizat că aceasta reprezenta o previziune, nu o sugestie, și că susține software-ul open source până când inteligența artificială devine prea periculoasă, ceea ce, în opinia sa, va marca
„zi tristă”
.
Răspunsurile s-au manifestat în timp scurt și cu o acoperire largă.
Sigla OpenAI, FOTO: Awargula, Dreamtime.com
„O armă complet inacceptabilă”
Capturarea autorităților de reglementare (regulatory capture) descrie situația în care se creează intenționat confuzie în domeniul normativ pentru a susține laboratoarele de AI din Statele Unite. Această practică apare când organismele guvernamentale responsabile cu stabilirea reglementărilor unei industrii dezvoltă norme care avantajează exclusiv acea industrie, de obicei pe bază de sugestii provenite direct de la actori din sector.
Anthropic și OpenAI au susținut în mod repetat că modelele lor sunt prea puternice pentru a fi lansate public. Motivele lor se rezumau la faptul că ar fi periculos, deoarece oricine ar putea să le folosească în orice mod, cu monitorizare foarte redusă.
Un sistem închis conferă dezvoltatorului un control semnificativ asupra securității, accesului și politicii de prețuri. Două laboratoare din Statele Unite au semnalat că modelele open-weight create în China reprezintă o amenințare atât pentru securitatea națională a SUA, cât și pentru afacerile lor.
Inclusiv David Sacks, un investitor în capital de risc care a fost primul responsabil al administrației Trump pentru AI și criptomonede înainte de a fi numit în luna martie într-o altă funcție responsabilă de tehnologie din cabinet, a declarat că „transformarea incertitudinii de reglementare într-o armă” este „complet inacceptabilă”.
„Ne aflăm într-un moment critic de cotitură pentru politica în domeniul inteligenței artificiale. Principalele laboratoare care dezvoltă modele închise, deja un duopol în ceea ce privește veniturile generate de modelele AI, doresc ca guvernul să elimine concurența reprezentată de open source”, a scris el pe „X” ca răspuns la mesajul lui Ball.
Fotografia lui David Sacks a fost realizată de Markus Schreiber / AP / Profimedia.
Un „duopol” în Silicon Valley?
Acest presupus „duopol” la care a făcut referire Sacks vizează OpenAI și Anthropic. „Și-au arătat cărțile. Este timpul ca restul Silicon Valley – marea majoritate care încă apreciază competiția deschisă – să facă același lucru”, a subliniat el.
Alte perspective din sector au reacționat în aceeași notă.
Chamath Palihapitiya, alt investitor din Silicon Valley, a postat pe „X” și a scris:
„Viitorul este open source. Trebuie să acceptăm acest lucru și să mergem mai departe”
De asemenea
Suhail Doshi, un cunoscut inginer software și antreprenor, a afirmat că laboratoarele americane de AI și-au antrenat produsele folosind „datele întregii umanități fără să plătească niciun cent”.
„Orice activitate de lobby sau orice legislație care cere interzicerea modelelor open-weight în numele «distilării» este o prostie totală”, a scris el pe X. „Aceasta este o luptă împotriva viitoarei inovații americane”, a subliniat el. Distilarea este procesul prin care un model AI aflat în curs de dezvoltare este antrenat pe baza răspunsurilor generate de un model mai avansat.
COMENTARII / 0