În timp ce experții în meteorologie au monitorizat în ultimele zile drumul taifunului “Delfin” spre China, o nouă serie de modele meteorologice alimentate de inteligență artificială (AI) a colaborat cu sistemele clasice de prognoză, subliniind creșterea Chinei ca actor major în competiția pentru perfecționarea previziunilor meteorologice, anunță Reuters.
În China, se dezvoltă câteva sisteme de prognoză AI, printre care se numără „Fengwu” – realizat de Shanghai AI Laboratory, „Pangu” – produs de Huawei, și „Fuxi” – creat de Universitatea Fudan; cercetătorii afirmă că aceste modele
Acestea generează performanțe asemănătoare sau chiar mai bune în ceea ce privește precizie.
Citește și„O mină de aur”. Bateriile vechi ale mașinilor electrice ar putea ajuta Europa să nu mai risipească energie
De-a lungul decenii, prognoza meteo a fost construită pe modele numerice ce rulează pe supercomputere și reproduc procesele fizice ale atmosferei.
În ce mod AI influențează prognozarea vremii
modelele de inteligență artificială extrag tendințe din colecții extinse de date meteorologice istorice și pot genera prognoze într-o fracțiune din durata necesară sistemelor tradiționale.
În perioada sezonului taifunurilor din Asia de Est, tehnologia este testată tot mai intens; chiar și mici îmbunătățiri ale prognozelor traiectoriei unei furtuni pot sprijini autoritățile în pregătirea pentru inundații, coordonarea evacuărilor și gestionarea posibilelor perturbări ale transportului.
Progresul prognozelor meteorologice alimentat de inteligența artificială a deschis un nou front de rivalitate între firme de tehnologie, instituții de cercetare și autorități meteo, iar China s-a impus ca unul dintre liderii principali ai acestui sector.
Printre cele mai cunoscute sisteme de prognoză bazate pe inteligență artificială la nivel mondial se numără „GraphCast” și „GenCast”, dezvoltate de Google, „FourCastNet”, susținut de Nvidia, precum și sistemul de prognoză bazat pe inteligență artificială al Centrului European pentru Prognoze Meteorologice pe Termen Mediu, cunoscut sub denumirea de „AIFS”.
În domeniul meteo, se afirmă că
„Oamenii au nevoie de informații”
.
Fengwu a captat atenția deoarece creatorii săi au susținut că a înregistrat performanțe superioare celei oferite de GraphCast în aproximativ 80% din variabilele meteorologice analizate și că a
Sun Zhi, directorul tehnologic al Techwind, a spus pentru Reuters că firma se ocupă de dezvoltarea aplicațiilor industriale pentru „Fengwu”.
„Pe măsură ce fenomenele meteorologice extreme devin tot mai frecvente, oamenii au nevoie de informații pentru a lua decizii – atât administrațiile locale, cât și guvernul național, dar și oamenii obișnuiți, fermierii și pescarii”
El a subliniat acest lucru, afirmând:
„Așadar, vrem să contribuim la furnizarea unor informații mai bune, astfel încât oamenii să poată lua decizii”.
Chiar dacă sistemele alimentate de inteligență artificială devin din ce în ce mai relevante ca supliment la metodele clasice de prognoză, datorită rapidității și costurilor reduse de calcul, șansele ca acestea să înlocuiască complet modelele meteorologice tradiționale în perioada imediat următoare rămân foarte mici.
Inundații provocate în orașul Taizhou de taifunul „Delfin”, FOTO: IMAGO / Imago Stock and People / Profimedia
China a dezvoltat deja modele AI care pot prezice traseul furtunilor.
Sun susține că algoritmii de inteligență artificială pot determina deja traseul taifunurilor. În ziua a cinci zile anterioare sosirii taifunului „Delfin” pe uscat, sistemul „Fengwu” a estimat exact data și locația impactului asupra teritoriului continental al Chinei, cu o precizie de doar 30 de minute și 30 km.
Totuși, modelele bazate pe inteligență artificială se află încă în urmă față de prognozele meteorologice convenționale în ceea ce privește estimarea intensității unei furtuni și nu au fost încă testate în prognozarea unor evoluții climatice majore.
„Dacă am prezice un eveniment legat de schimbările climatice cu 18 luni înainte, oamenii nu ne-ar crede”, a spus Sun. „Ei trebuie să știe că informația este de încredere. Trebuie să desfășurăm ani de cercetare științifică înainte ca oamenii să aibă încredere în noi atunci când spunem că va avea loc un fenomen El Niño sau când spunem că modificarea temperaturii de la suprafața mării va afecta ciclul de reproducere al peștilor”, consideră acesta.
Pe măsură ce specialiștii în prognoză care adoptă aceste tehnologii își perfecționează sistemele, combinarea simultană a ambelor metode – cea bazată pe inteligență artificială și cea tradițională – este probabil să continue pentru o perioadă de timp.
Imagine pentru articol: Alexey Novikov / Dreamtime.com.
COMENTARII / 0