Modelul OpenAI rezolvă sute de probleme nerezolvate: moment istoric

În data de 6 octombrie 2026 ar putea reprezenta unul dintre momentele cele mai semnificative din istoria matematicii, conform publicației The Economist. În acea zi, OpenAI a comunicat că, prin intermediul unui nou model lingvistic de mari dimensiuni (LLM) încă ne lansat, agenții săi AI au abordat peste 372 de probleme matematice, oferind soluții parțiale chiar și pentru unele dintre cele mai dificile provocări din domeniu.

OpenAI a creat peste 700 demonstrații cu ajutorul inteligenței artificiale, fapt care a lăsat mulți matematicieni în stare de uimire; totuși modul în care compania a abordat rezolvarea problemelor și publicarea rezultatelor a generat și reacții critice.

Unii specialiști au manifestat entuziasm față de aceste descoperiri, sugerând că ar putea deschide noi drumuri de cercetare pentru matematicieni. Alți experți, însă, au susținut că metoda adoptată de OpenAI și alte firme de inteligență artificială pentru a soluționa problemele constituie un atac asupra matematicii ca disciplină academică umană, conform publicației Fortune.

Citește șiGiganții AI analizează scenarii pentru ziua de după o catastrofă mondială provocată de inteligența artificială

Modelul nelansat de OpenAI a necesitat, în medie, doar 3 ore pentru a calcula fiecare soluție.

Rezultatele au apărut la doar câteva săptămâni de la momentul în care OpenAI a anunțat că unul dintre modelele sale puternice interne a găsit soluția ecuației Navier-Stokes, una dintre cele șapte probleme ale Premiului Mileniului, pentru care Institutul de Matematică Clay oferă 1 milion de dolari.

Soluții parțiale pentru trei dintre „problemele mileniului”

După ce au lansat ultimele rezultate, OpenAI a afirmat că au realizat progrese în abordarea altor trei dintre problemele mileniului, deși aceste probleme nu au fost încă soluționate integral.

Companiile AI s-au concentrat pe anumite dintre cele mai dificile probleme matematice încă nerezolvate, în scopul de a evidenția performanțele modelelor AI noi pe care le creează.

Specialiștii din acest domeniu au afirmat că antrenamentul modelelor de AI cu probleme matematice complexe ar putea să le ofere o gamă largă de competențe, potențial valoroase și în alte sectoare ale realității.

Spre exemplu, le-ar putea dezvolta abilitățile de raționament logic și capacitatea de a persevera atunci când se confruntă cu probleme dificile. De asemenea, modelele AI ar putea obține rezultate mai bune și în alte domenii în care este nevoie de matematică, precum fizică sau economie.

În același timp, creșterea perseverenței poate aduce și anumite pericole pentru siguranță. În diverse cazuri și teste recente, entități AI libere de control au depus eforturi considerabile pentru a-și realiza scopurile, chiar și prin metode ilegale sau neautorizate.

În cazul în care cineva ar fi realizat acest act, ar fi obținut instantaneu Medalia Fields.

Deși performanțele generate de OpenAI sunt descrise ca grozave pentru matematică, profesorul Dan Litt din Universitatea din Toronto a exprimat îngrijorare privind impactul pe care aceste soluții îl pot avea asupra specialității sale.

Ideea că inteligența artificială a „rezolvat matematica” ar putea determina finanțatorii să își retragă sprijinul pentru cercetătorii din acest domeniu sau să descurajeze tinerii matematicieni promițători care doresc să se dedice acestei profesii.

“Este important ca societatea să își reafirme sprijinul pentru expertiza matematică umană dacă vrem să obținem ceva din progresul pe care inteligența artificială l-a făcut cu aceste probleme”. Litt a adăugat că este esențial ca societatea

„Dacă un om ar fi făcut asta, ar fi primit imediat Medalia Fields, fără dar și poate”, a spus Alex Kontorovich, un distins profesor de matematică de la Universitatea Rutgers, pentru Wall Street Journal, referindu-se la rezolvarea ipotezei Riemann, una dintre marile probleme nerezolvate ale matematicii.

În timp ce experții în matematică verificau rezultatele și încercau să înțeleagă cum au fost obținute de AI, chiar și un cercetător de la rivalul companiei OpenAI, Anthropic, a spus că acesta este, „evident, cel mai important moment din istoria matematicii”.

Când sectorul AI se grăbește în încercarea de a rezolva probleme, există un risc de a submina matematicii propriul său fundament.

În același timp, însă, zeci de laureați ai Medalia Fields au emis o scrisoare deschisă, subliniind că impulsul industriei de a soluționa probleme matematice poate eroda însăși natura matematicii.

Săptămâna trecută, matematicieni de top au emis această cerere:

Le cerem să nu mai testeze probleme matematice avansate pe modele AI private

OpenAI susține că nu poate reduce ritmul, deoarece problemele matematice constituie teste indispensabile pentru a demonstra că inteligența artificială devine cu adevărat tot mai abilă, potrivit revistei Scientific American.

Dar pentru experții care văd adevărul matematic drept un scop în sine, nu doar un mijloc, consecințele acestei curse devin tot mai greu de prevăzut.